Софтвером предвидети повреду колена

Софтверска компанија Китман лабс из САД покушаће да реши проблем повреде укрштених лигамената која најчешће удаљава фудбалерке удаљава од терена.

Одавно је познато да су жене због физиономије више подложне повреди укрштених лигамената. Разлог је такозвни „К-угао”, положај бутне кости у односу на колено који је код жена другачији у односу на мушкарце због облика кукова.

- Повреде укрштених лигамената је чешћа код особа које имају шири К-угао. Жене су анатомски више подложне тешкој повреди колена - објаснио је извршни директор Китман лабса Стивен Смит.

Последњих година свако велико такмичење је ускраћено за присуство неколико најољих фудбалерки света. Шпанкиња Алексија Путељас је пропустила ПЕ 2022, Енглескиња Бет Мид, најбоља играчица ПЕ 2022. због повреде колена није играла на СП 2023, као и најбоља Холанђанка Вивијан Мијадема.

Компаније за израду спортске обуће су проблем покушале да реше производњом копачки намењеним женама. Основна разлика је у ужем стопалу и распореду крампона који омогућавају боље проклизавање како се нога не би укопала у месту и изазвала пуцње лигамената. Тај ефекат је нарочито појачан у копачкама са такозваним “жилет-крампонима” који имају бар један попречан за сречавање проклизавања и процењен је као најопаснији по лигаменте колена.

У калфорнијској компанији смтрају да постоји још разлога зашто су жене највише подложне повреди укрштених лигамената.

- Током менструалног циклуса ослобађају се различити хормони који мењају структуру и отпорност лигамената. То је област која је раније била игнорисана, јер људи не желе да причају о менструалном циклусу, али реалност је за жене, оне морају да се носе са тим, и то видимо као огромну прилику за побољшање стандарда здравствене заштите спортисткиња - рекао је Смит.

Намера информатичара је да сакупе огромну базу података о повреди укрштених лигамената колена како би могли да направе образац којим ће предвидети периоде кад су фудбалерке више подложне повреди.

- Требаће нам много података, а онда ћемо морати да их фино подесимо за сваку особу јер нема два иста човека. Желимо да спојимо информације о игри заједно са здравственим информацијама како бисмо боље разумели узрок и последицу - рекао је Стивен Смит.