Softverom predvideti povredu kolena

Softverska kompanija Kitman labs iz SAD pokušaće da reši problem povrede ukrštenih ligamenata koja najčešće udaljava fudbalerke udaljava od terena.

Odavno je poznato da su žene zbog fizionomije više podložne povredi ukrštenih ligamenata. Razlog je takozvni „K-ugao”, položaj butne kosti u odnosu na koleno koji je kod žena drugačiji u odnosu na muškarce zbog oblika kukova.

- Povrede ukrštenih ligamenata je češća kod osoba koje imaju širi K-ugao. Žene su anatomski više podložne teškoj povredi kolena - objasnio je izvršni direktor Kitman labsa Stiven Smit.

Poslednjih godina svako veliko takmičenje je uskraćeno za prisustvo nekoliko najoljih fudbalerki sveta. Špankinja Aleksija Puteljas je propustila PE 2022, Engleskinja Bet Mid, najbolja igračica PE 2022. zbog povrede kolena nije igrala na SP 2023, kao i najbolja Holanđanka Vivijan Mijadema.

Kompanije za izradu sportske obuće su problem pokušale da reše proizvodnjom kopački namenjenim ženama. Osnovna razlika je u užem stopalu i rasporedu krampona koji omogućavaju bolje proklizavanje kako se noga ne bi ukopala u mestu i izazvala pucnje ligamenata. Taj efekat je naročito pojačan u kopačkama sa takozvanim “žilet-kramponima” koji imaju bar jedan poprečan za srečavanje proklizavanja i procenjen je kao najopasniji po ligamente kolena.

U kalfornijskoj kompaniji smtraju da postoji još razloga zašto su žene najviše podložne povredi ukrštenih ligamenata.

- Tokom menstrualnog ciklusa oslobađaju se različiti hormoni koji menjaju strukturu i otpornost ligamenata. To je oblast koja je ranije bila ignorisana, jer ljudi ne žele da pričaju o menstrualnom ciklusu, ali realnost je za žene, one moraju da se nose sa tim, i to vidimo kao ogromnu priliku za poboljšanje standarda zdravstvene zaštite sportistkinja - rekao je Smit.

Namera informatičara je da sakupe ogromnu bazu podataka o povredi ukrštenih ligamenata kolena kako bi mogli da naprave obrazac kojim će predvideti periode kad su fudbalerke više podložne povredi.

- Trebaće nam mnogo podataka, a onda ćemo morati da ih fino podesimo za svaku osobu jer nema dva ista čoveka. Želimo da spojimo informacije o igri zajedno sa zdravstvenim informacijama kako bismo bolje razumeli uzrok i posledicu - rekao je Stiven Smit.